Resumen

La toma de decisiones durante la atención médica implica el conocimiento del curso clínico de la enfermedad. Entre los modelos estadísticos que permiten tener una medida de resumen para estimar el tiempo de ocurrencia de un fenómeno en una población determinada se encuentra el análisis de supervivencia que persigue estimar la probabilidad de que ocurra un determinado suceso en función del tiempo; o lo que es lo mismo, describir la evolución de la supervivencia a lo largo del tiempo. El análisis de supervivencia es un conjunto de procedimientos estadísticos para el análisis de datos en los cuales la variable de resultado es el tiempo hasta que un evento ocurre. La función de supervivencia puede ser calculada siguiendo distintos procedimientos. La elección de uno u otro dependerá de los objetivos e intereses del investigador. Los métodos más conocidos que permiten manejar la censura, en un análisis de supervivencia, son las curvas de Kaplan-Meier y el modelo de riesgos proporcionales de Cox. En este trabajo presentaremos como ejemplo, una cohorte de pacientes con trasplante renal en el que se muestra cómo realizar dichos cálculos de tal forma que permitan al investigador decidir qué método es el más adecuado según el tipo de análisis que lleve a cabo.

Palabras claves:  Supervivencia, análisis de supervivencia, Kaplan-Meier, Cox.